클로드 코드와 코덱스는 본래 코드를 짜는 도구다. 그런데 두 도구를 만든 앤트로픽과 오픈AI가 최근 내놓은 계획을 보면, 이제는 코드뿐 아니라 메일을 정리하고 일정을 챙기고 문서를 다루는 일까지 맡으려 한다. 코딩을 돕던 창이 사용자의 하루 업무 전체로 넓어지고 있다.

두 회사가 같은 곳을 향해 달린다

한 회사만 그런 게 아니다. 앤트로픽은 최근 상시 작동 에이전트 ‘콘웨이(Conway)’의 윤곽을 드러냈다. 한 번 답하고 끝나는 도구가 아니라, 전용 작업 공간에서 계속 돌아가다가 필요할 때 스스로 깨어나 일을 처리한다. 메일과 일정, 코드 저장소를 살펴 사용자에게 먼저 말을 거는 비서 ‘오빗(Orbit)’도 함께 만들고 있다. 오픈AI도 비슷한 시기에 개발자용 코드 도구 코덱스(Codex)를 챗GPT에 합쳐 일반 직장인까지 끌어안았다. 두 회사가 거의 같은 주에, 같은 방향으로 움직인 셈이다.

영역별로 나란히 놓고 보면, 두 회사가 같은 칸을 하나씩 채우고 있다는 게 한눈에 보인다.

코딩에서 출발해 일상 업무 비서로, 다시 사이버 보안으로 칸을 넓혀간다. 방식은 다르다. 앤트로픽은 클로드를 용도별 에이전트로 나눠 묶고, 오픈AI는 챗GPT 하나에 모든 기능을 욱여넣는다. 가는 길은 달라도 노리는 자리는 같다. 사용자가 하루를 통째로 자기 울타리 안에서 보내게 만드는 것이다.

왜 둘 다 플랫폼으로 달려가는가

방향이 같으니 그 속내가 궁금해진다. 두 회사가 약속이나 한 듯 모델에서 플랫폼으로 무게를 옮기는 데는 세 가지 사정이 맞물려 있다.

먼저 상장이다. 앤트로픽은 6월 초 미국 증권거래위원회(SEC)에 상장을 비공개로 신청했고, 기업가치 9,650억 달러를 인정받아 오픈AI(8,520억 달러)를 처음으로 앞질렀다. 상장을 앞둔 회사가 가장 신경 쓰는 건 매달 꾸준히 들어오는 매출이다. 모델을 한 번 파는 것보다, 사용자를 플랫폼에 붙들어 두고 다달이 돈을 받는 쪽이 회사 가치를 훨씬 높게 평가받는다.

다음은 견제다. 코딩과 기업 시장에서 앤트로픽에 밀리자, 오픈AI는 챗GPT를 만능 앱으로 키워 같은 자리를 파고든다. 한쪽이 비서를 내놓으면 다른 쪽도 비서를, 한쪽이 보안에 손대면 다른 쪽도 곧장 보안에 손댄다. 상대가 채운 칸을 그대로 따라 채우며 쫓고 쫓기는 형국이다.

마지막은 돈이다. 두 회사 모두 막대한 적자를 견디며 모델을 키워 왔다. 오픈AI는 2029년까지 적자가 누적 440억 달러에 이를 수 있다고 투자자에게 털어놓은 바 있다. 모델을 한 번씩 파는 것만으로는 이 구멍을 메우지 못한다. 그래서 사용자를 플랫폼 안에 오래 붙들어 두고 한 사람당 매출을 끌어올리는 길을 택했다. 구글마저 흩어진 도구를 하나로 묶는 ‘안티그래비티’를 내놓았으니, 통합은 한 회사의 결정이 아니라 업계 전체가 향하는 흐름이 됐다.

사용자에게는 무엇이 달라지는가

편한 점은 분명하다. 메일과 일정, 코드와 문서를 한자리에서 다루니 이 창 저 창 옮겨 다닐 일이 없다. 걸리는 건 두 가지, 비용과 유연성이다.

비용부터 보자. 상시 작동 에이전트는 시키지 않아도 알아서 움직인다. 챗봇은 물어볼 때만 토큰을 쓰지만, 이런 에이전트는 뒤에서 쉬지 않고 돌면서 토큰을 소모한다. 얼마나 쓰는지 눈에 보이지 않으니 청구서가 얼마 나올지 가늠하기 어렵다. 지난 글 코딩 1위를 내준 자리에 놓인 카드에서 같은 작업에 토큰이 두 배 가까이 늘었다는 측정을 짚었는데, 에이전트가 알아서 더 자주 부를수록 그 격차는 더 벌어진다.

유연성, 곧 언제든 갈아탈 수 있는 여지는 더 빠르게 줄어든다. AI 도구를 바꾸는 건 앱 하나 갈아 끼우는 일이 아니다. 손에 익은 명령 방식, 짜둔 자동화 스크립트, 팀이 맞춰 둔 작업 흐름이 한 플랫폼에 얽혀 있으면, 다른 곳으로 옮기는 순간 그 모두를 처음부터 다시 짜야 한다. 모델이야 메뉴에서 한 번 누르면 바뀌지만, 플랫폼은 그렇게 안 된다. 편해질수록 떠나기 어려워진다.

한국은 사정이 더 답답하다. 이 플랫폼 다툼에 내놓을 카드가 없다. 모델 하나라면 국산을 찾아볼 수도 있지만, 하루 업무를 통째로 감싸는 플랫폼에는 마땅한 국산이 없다. 코딩 도구든 업무 비서든, 한국의 개발자와 기업이 결국 기댈 곳은 미국 두 회사의 울타리 둘 중 하나다.

갈아탈 수 있는 자리를 남겨두는 일

그렇다고 이 흐름을 등질 일은 아니다. 알아서 일을 챙기는 비서는 분명 편하고, 손이 덜 간다. 다만 편해지는 만큼 묶인다는 사실을 같이 기억하면 된다. 이 분야에서 일하는 한국 사람이라면, 지금 스스로에게 물어볼 건 하나다. 내 일 가운데 무엇을 한 플랫폼에 깊이 맡기고, 무엇을 언제든 떼어 옮길 수 있게 남겨 둘 것인가.

시리즈 [알파고10년 기획-5]에서 적은 자세는 플랫폼 시대에도 변함없다. 변화에 뒤처지지도, 한곳에 매이지도 않는다. 모델이 무엇으로 바뀌든, 플랫폼이 어디로 가든, 언제든 갈아탈 구석 하나를 남겨 둔 사람이 다음 청구서 앞에서도, 다음 종속 앞에서도 가장 자유롭다.

한 걸음 더 — 종속은 이미 국가 차원으로 번지고 있다

개인과 기업 이야기를 했지만, 이 문제는 이미 국가 차원으로도 번지기 시작했다. 가장 먼저 불거진 곳이 보안이다. 앤트로픽이 내놓은 보안 모델 미소스는 출시 두 달 만에 전 세계 150개 기관으로 퍼졌는데, 그 명단에 삼성과 SK하이닉스, SK텔레콤, 그리고 한국 정부 기관이 들어 있다. 한 번 뚫리면 온 국민이 영향을 받는 전력·통신·반도체를 지키는 자리에, 국산이 아닌 해외 AI가 들어앉은 셈이다.

정부도 위기를 느꼈다. 지난달 말 과학기술정보통신부는 “해외 AI 보안에 종속되면 국가 안보가 흔들린다”며, 2027년부터 한국형 보안 체계를 직접 만들겠다고 밝혔다. 개인이 쓰는 코딩 도구는 마음에 안 들면 갈아타면 그만이지만, 국가의 핵심 시설을 지키는 보안은 한 번 맡기고 나면 발을 빼기가 훨씬 어렵다. 보안에서 먼저 터졌을 뿐, 코딩과 일상 업무라고 안전하란 법은 없다.

결국 같은 흐름이 개인의 책상에서 기업의 사무실로, 다시 국가의 기간 시설로 차례차례 올라오고 있다. 두 미국 회사가 통합 플랫폼의 칸을 마저 채우는 동안, 한국은 일반 사용자부터 정부까지 각자의 자리에서 이 흐름을 눈여겨봐야 한다. 어떤 기능을 들이고 어디까지 맡길지, 갈아탈 여지를 어디에 남겨 둘지를 지금부터 따져 두는 쪽이 다음 국면에서 덜 끌려간다. 미소스 같은 모델의 일반 공개가 예고된 만큼, 이 지형도가 앞으로 몇 달 사이 또 어떻게 다시 그려질지는 계속 지켜볼 일이다.

본 콘텐츠는 검색 및 뉴스, 보고서 등 공개된 다양한 정보를 바탕으로 작성한 전문가적 견해이며, 실제 비즈니스 의사결정이나 실행 시에는 반드시 해당 분야 전문가의 자문을 구하시기 바랍니다.

참고자료

• ITWorld, “오픈AI, 사이버 방어 플랫폼 ‘데이브레이크’ 공개…앤트로픽 ‘미토스’ 대항마”, 2026.05.13
• CIO, “분산된 AI 개발 도구 하나로…구글 ‘안티그래비티 2.0’ 전략 공개”, 2026.05
• AI타임스, “앤트로픽, 상시 에이전트 ‘콘웨이’ 개발…플랫폼 진화 시동”, 2026.06.01
• 뉴시스, “내년 한국형 미토스 나온다…’해외 AI보안 종속됐다가는 국가 안보 흔들'”, 2026.05.30
• AI타임스, “오픈AI, 사무직 겨냥 ‘코덱스’ 대규모 업데이트…’클로드 코워크’에 맞불”, 2026.06.03
• AI타임스, “앤트로픽, ‘미소스’ 전 세계 150개 조직으로 확대…삼성·SK 포함”, 2026.06.03

게시물 코딩 도구가 내 일정표를 들여다본다? — AI 경쟁이 옮겨가는 다음 전장이 Value Chain of Life에 처음 등장했습니다.

발표문을 열어보면 첫 화면이 묘하다. 모델 카드의 무게중심이 코딩 성능이 아니라 한 단어에 쏠려 있다. ‘정직성(honesty)’이다. 더 빠른 모델도, 더 똑똑한 모델도 아니다. 더 솔직한 모델이라는 것이 5월의 메시지다. 어제 카드 명세서를 보고 떠난 그 개발자가 받기엔 의외의 키워드다.

코딩 1위를 GPT-5.5에 내준 회사가 꺼낸 새 카드

한국 개발자가 4월에 클로드를 떠난 이유는 단순하지 않다. 두 배에 가까워진 카드 명세서가 직접 동기였다면, 그 한 달 동안 누적된 신호가 배경이었다. GPT-5.5가 SWE-bench 같은 주요 코딩 벤치마크에서 앞서갔고, 오픈AI(OpenAI)의 코드 도구 코덱스가 클로드 코드 헤비 유저들을 빠르게 끌어갔다. IT 매체 요즘IT는 그 한 달을 “주도권을 내준 시기”로 정리했다. 시리즈 [알파고10년 기획-4]가 추적한 다섯 가지 회수 신호가 같은 시기에 한국 사용자의 카드에 도착했다.

그러니 5월의 새 모델이 코딩 성능 1위 탈환을 외쳐도 이상하지 않았을 자리에서, 앤트로픽은 다른 카드를 꺼냈다. 시스템 카드의 평가에 따르면 4.8은 자신이 쓴 코드의 결함을 지적 없이 통과시킬 확률이 직전 모델보다 약 4배 낮다. 사용자가 잘했다고 거짓 칭찬을 해도 결함을 짚고, 모르는 것을 모른다고 말한다. 이 진화는 환영할 만하다.

다만 카드의 위치가 흥미롭다. 가장 빠른 AI도, 가장 똑똑한 AI도 아니다. ‘가장 믿을 수 있는 AI’다. AI 모델은 셀 수 없이 많지만 환각이 적고 자기 한계를 솔직히 말하는 모델이라는 자리는 아직 비어 있다. 앤트로픽이 그 자리에 깃발을 꽂으려 한다. 코딩 1위 자리에서 밀린 회사가 시장 포지셔닝을 한 칸 옆으로 옮긴 사건이다.

정직성을 말하는 발표문이 정직하지 않은 자리

다만 발표문 자체가 같은 정직성으로 쓰여 있는지는 별개 문제다. 4.6 출시 때 13개, 4.7 때 12개였던 비교 벤치마크 개수가 4.8에서는 6개로 줄었다. 이전 모델들이 거의 매번 등장시켰던 SWE-bench를 포함한 코딩 벤치마크 일부가 이번에는 빠졌다. 해커뉴스(Hacker News)의 한 사용자는 누락 패턴을 짚으며 “1위라고 발표할 수 있는 항목만 보여주려는 의도가 아니라면 설명되지 않는다”고 적었다.

더 묵직한 단서는 측정 도구에서 나왔다. AI 모델 평가 사이트 한 곳의 측정에 따르면 4.8은 같은 작업을 마치는 데 4.7보다 토큰을 두 배 가까이 쓴다. 단가는 동결됐지만 실제 청구서는 두 배가 된다는 뜻이다. 출시 당일 한 한국 개발자는 “프로 사용량이 10분 만에 다 녹아버렸다”고 적었다. 어제 카드 명세서를 보고 떠난 사람의 손에 새 모델이 들어와도, 청구서의 무게는 줄어들 기색이 없다.

한국 사용자에게 진짜 가격은 어디 적혀 있나

이 지점이 한국 사용자가 잡아야 할 실용적인 단서다. 앤트로픽이 가격을 동결했다고 발표할 때 봐야 할 숫자는 입력 100만 토큰당 5달러나 출력 25달러가 아니다. 같은 작업을 마치는 데 모델이 평균 몇 개의 토큰을 쓰느냐다. 그 수치는 발표문에 없다. 출시 1~2주가 지나 사용자 측정이 누적될 때야 윤곽이 드러난다.

시리즈 4편이 이미 같은 구조를 짚었다. 4월의 토크나이저 변경 때 단가는 그대로였지만 같은 입력이 더 많은 토큰으로 환산되면서 청구서가 1.5배까지 늘었던 사건이다. 5월의 4.8 출시도 같은 흐름의 연장이라면, 한국 사용자가 다가올 카드 명세서에서 답을 받아 든다. 그래서 4.8을 쓰는 동안 자기 토큰 소비를 기록해두는 일이 의외로 중요하다. 같은 작업을 4.7과 4.8에서 한 번씩 돌려보고 토큰 수를 비교하는 단순한 기록 한 줄이, 다음 청구서의 진짜 가격을 미리 알려준다.

빠른 출시 주기는 누구의 시계인가

4.6, 4.7, 4.8이 모두 한 달 남짓 간격으로 잇따라 나왔다. 사용자 입장에서는 새 기능이 자주 도착하는 모양새다. 그런데 같은 주기를 다른 시선으로 보면 한 분기 매출 지표를 맞추기 위한 출시 일정으로도 읽힌다.

4.8 발표문 마지막에 적힌 관련 콘텐츠 첫 줄이 단서를 흘렸다. “앤트로픽 시리즈 H 라운드 650억 달러 모금, 포스트 머니 평가 9,650억 달러”였다. 새 모델 출시가 기술 진보의 주기인 동시에 IPO를 앞둔 회사의 분기 보고서 데이터 입력 시점이라는 게 우연이 아니다. 노력 제어(effort control)와 동적 워크플로(dynamic workflows) 같은 새 기능은 사용자 편의처럼 포장되지만, 한편으로는 비용·마진·연간 반복 매출을 조율하는 손잡이다. 사용자가 매번 새 버전으로 갈아타면서도 “정말 좋아졌는지 모르겠다”는 피로가 누적되면, 빠른 출시 주기는 신뢰의 자산이 아니라 피로의 원천이 된다.

새 카드를 받아들이되, 그 뒷면도 본다

시리즈 [알파고10년 기획-5]가 마무리한 자세는 단순했다. 변화에 뒤쳐지지도, 한 도구에 종속되지도 않는다. 5월의 4.8 출시 앞에서 그 자세가 다시 시험대에 오른다.

코딩 작업이 클로드 코드에 묶여 있는 한국 개발자라면 4.8의 동적 워크플로는 환영할 진보다. 코덱스의 /goal 기능을 한 발 넘어선 설계로, 단일 세션에서 수십에서 수백 개의 서브 에이전트를 알아서 오케스트레이션한다. 4월에 떠난 사람을 다시 끌어올 단단한 카드다. 그러나 그 환영 옆에 한 가지 메모를 같이 적어둘 만하다. 정직성이라는 새 카드를 받아들이되, 그 카드의 뒷면이 IPO 분기 보고서일 가능성을 함께 본다.

답은 발표문이 아니라 다음 카드 명세서가 알려준다. 4.8이 같은 작업에 몇 개의 토큰을 쓰는지, 5월에 받은 약관 변경 메일이 다가올 청구서를 어떻게 바꾸는지, 그 수치 한 줄이 새 카드의 진짜 가격이다. 그때까지 한국 사용자가 할 수 있는 가장 합리적인 행동은 한 가지로 좁혀진다. 자기 토큰 소비를 기록해두고, 4.7과 4.8을 비교 가능한 상태로 만들어두는 것. 어제 카드 명세서를 보고 클로드 코드를 닫았던 그 개발자가 한 달 뒤 같은 결정을 다시 내릴지 아닐지는, 그 기록이 답한다.

본 콘텐츠는 검색 및 뉴스, 보고서 등 공개된 다양한 정보를 바탕으로 작성한 전문가적 견해이며, 실제 비즈니스 의사결정이나 실행 시에는 반드시 해당 분야 전문가의 자문을 구하시기 바랍니다.

참고자료

• Anthropic, “Introducing Claude Opus 4.8”, 2026.05.28
• GeekNews(news.hada.io), “Anthropic, Claude Opus 4.8 출시” 및 해커뉴스(Hacker News) 사용자 반응 번역, 2026.05.29
• 요즘IT(yozm.wishket.com), “Opus 4.8 등장: 클로드는 빼앗긴 주도권을 찾아올까?”, 2026.05.29
• aibenchy.com, Claude Opus 4.7·4.8 토큰 소비 비교 측정, 2026.05.29

게시물 코딩 1위를 내준 자리에 놓인 카드 — Claude Opus 4.8과 그 다음의 청구서이 Value Chain of Life에 처음 등장했습니다.

알파고10년 기획 시리즈는 그 사이 10년의 곡선을 다섯 편에 걸쳐 정리한 글이다. 1편의 풀 베팅 시작에서 5편의 다음 10년 숙제까지, 한국 개발자가 통과한 10년의 양 끝과 그 사이의 변곡점을 시간순으로 추적했다.

시리즈 한눈에 보기

곡선의 양 끝과 그 사이

곡선의 한쪽 끝은 정부가 첨단학과 정원을 1,829명까지 늘리고 부트캠프에 4,000명이 몰리던 시기다. 다른 쪽 끝은 한국 사용자가 받게 될 청구서가 매월 카드 명세서로 도착하는 시기다. 두 끝 사이에 팬데믹 시기 네카라쿠배의 폭주, 메타버스의 마지막 정점, ChatGPT 출시, vibe coding 14개월의 후폭풍이 들어 있다. 시리즈는 이 사이를 시간순으로 따라가면서, 각 변곡점에서 한국 SW 시장과 한국 개발자가 받아 든 신호가 무엇이었는지를 정리한다.

1편 — 알파고가 쏘아 올린 4년 (2016~2019)

2016년 3월 알파고와 이세돌의 다섯 경기에서 시작해 2019년 첨단학과 정책이 본격화되기까지의 4년을 다룬다. 한국 정부는 4차산업혁명위원회를 출범시켰고, 첨단학과 정원이 1,829명까지 확대됐으며, 부트캠프에는 4,000명이 몰렸다. 세계경제포럼(WEF) 2016 보고서는 단순 노동이 먼저 대체될 것이라고 예측했지만, 그 예측은 10년 뒤 정반대 방향으로 뒤집힌다. 한국이 풀 베팅했던 자리의 시작점을 정리한 편이다.

2편 — 팬데믹이 만든 변곡점 (2020~2025)

2020년 팬데믹의 시작에서 2025년 메타버스의 마지막 정점까지를 다룬다. 쿠팡 매출 13조 원과 90% 성장, 네카라쿠배 채용 인플레이션의 절정, 페이스북의 메타 사명 변경과 메타버스 4대 테마의 정점이 2020~2021년에 압축됐다. 글로벌 회계법인 PwC는 2025년 메타버스 시장 4,764억 달러를 전망했지만, 메타 리얼리티랩스는 누적 100조 원이 넘는 손실로 마감했다. 한국에서도 KT 메타라운지, SK텔레콤 이프랜드, 카카오 컬러버스가 2024~2025년에 걸쳐 차례로 종료·파산했다. 한 거대 기업이 패러다임 약속을 던졌다가 회수하는 패턴의 첫 번째 사례를 정리했다.

3편 — vibe coding 14개월의 후폭풍 (2025~2026)

2025년 2월 vibe coding이 이름을 얻은 트윗에서 시작해 2026년 한국에서 신입 개발자의 책상이 사라지기까지의 14개월을 다룬다. 한국 신입 개발자 9,000명 감소, 한 중견 SW 기업의 창립 25년 만 첫 신입 0명, 크래프톤의 신규 채용 중단과 매년 300억 원 규모의 AI 툴 예산. 코딩만 잘하면 취직 걱정 없다는 약속이 4~5년 만에 정반대 풍경으로 바뀐 시기다. 사다리의 첫 칸이 흔들리기 시작한 자리를 정리한 편이다.

4편 — 익숙해진 다음에 가격이 올라간다 (2026년 봄)

2026년 4월부터 5월까지, 앤트로픽의 다섯 가지 회수 신호와 한국 사용자가 받게 될 청구서를 시간순으로 추적했다. 외부 AI 에이전트 도구 오픈클로(OpenClaw) 차단, 토크나이저 변경, Pro 요금제 클로드 코드 제거 시도, Agent SDK 분리, 스페이스X 콜로서스 데이터센터 매달 1조 8,700억 원 임대 계약. 한국 사용자의 명목 100달러는 환율과 부가세를 거쳐 카드에 17만 원으로 찍힌다. 의존이 형성된 다음 가격이 올라가는 패턴의 한 단면을 정리했다.

5편 — 변화에 뒤쳐지지도, 종속되지도 않는 법 (다음 10년)

시리즈의 마무리 편으로, 한국 개발자가 다음 10년을 통과하는 두 줄짜리 자세를 정리한다. 온라인 채용 플랫폼 원티드랩 153개 기업 조사에서 2026년 신입 채용 비중은 12.4%였다. 사다리의 첫 칸이 사라지면 5~10년 뒤 허리도 비어버린다. 닷컴 버블 붕괴와의 결정적 차이, 시니어가 마주한 두 갈래, 신입이 사다리 첫 칸을 어디서 찾을지를 짚었다. 변화에 뒤쳐지지 않는 것과 종속되지 않는 것은 같은 명제의 두 표현이라는 결론으로 시리즈를 마쳤다.

시리즈가 던지는 질문

이 시리즈가 남기는 두 줄짜리 질문은 단순하다. 한국 개발자는 흐름의 속도를 어떻게 따라잡으면서도 한 도구에만 종속되지 않을 수 있는가. 그 균형을 찾는 자리가 다음 10년의 출발점이라는 게 5편이 멈춘 자리다.

읽는 순서

시간순으로 1편부터 5편까지 차례로 읽으면 곡선의 전체 모양이 가장 또렷이 보인다. 다만 현재 흐름이 가장 궁금하다면 4편의 청구서 시계열부터, 다음 10년의 자세가 궁금하다면 5편 마지막 단락부터 진입해도 무방하다. 시리즈는 시간순으로 결속돼 있지만, 각 편이 독립적인 분석 기사로도 읽힐 수 있게 구성됐다.

본 콘텐츠는 검색 및 뉴스, 보고서 등 공개된 다양한 정보를 바탕으로 작성한 전문가적 견해이며, 실제 비즈니스 의사결정이나 실행 시에는 반드시 해당 분야 전문가의 자문을 구하시기 바랍니다.

게시물 [알파고10년 기획] 시리즈 안내 — 알파고가 쏘아올린 10년, 한국 개발자의 미래는?이 Value Chain of Life에 처음 등장했습니다.

신입의 비중이 12.4%로 줄었다

온라인 채용 플랫폼 원티드랩이 2025년 12월 발표한 ‘2026 채용 트렌드 서베이’를 보면 변화의 모양이 분명하다. 국내 153개 기업 인사담당자가 응답한 결과, 2026년에 가장 집중적으로 채용할 연차는 4~7년차로 49.7%, 절반 가까이였다. 1~3년차는 19.6%, 8~11년차는 17.6%, 신입은 12.4%였다. 12~15년차는 0.7%에 불과했다. 직무 중에서는 개발이 28.1%로 1위였고, 인재상에서는 ‘AI·데이터 활용 역량’이 직무와 무관하게 24.2%로 네 번째로 높게 꼽혔다.

같은 시기 신입·인턴 채용 플랫폼 캐치가 2024년과 2025년 자사 사이트의 대기업 정규직 신입 채용 공고를 비교한 자료는 또 다른 단면을 보여준다. 2024년 3,741건이었던 공고가 2025년 2,145건으로 줄어 43% 감소했다. 인턴·계약직 포함 전체 신입 채용 공고는 34% 감소였으니, 정규직 신입의 감소가 9%포인트 더 가팔랐다. 사다리의 첫 칸이 두 자리수에서 한 자리수로 좁아진 셈이고, 그 좁아진 칸 중에서도 가장 안정적인 자리는 더 빠르게 사라졌다.

사다리의 첫 칸이 사라지면 5~10년 뒤 허리도 비어버린다

신입 12.4%라는 숫자가 가지는 무게는 당장의 채용 위축에 그치지 않는다. 신입 1명이 4~7년차 즉시 전력으로 자라기까지 평균 4~7년이 걸린다. 2026년에 12.4%만 뽑힌 신입이, 4~7년 뒤 시장에 공급될 즉시 전력의 모집단이 된다는 뜻이다. 같은 해 49.7% 비중으로 가장 많이 빠져나간 4~7년차의 자리를 그 뒤를 이어야 할 인력이 채울 수 있을 만큼 충분히 양성되지 않는 구조다.

3편 vibe coding 14개월의 후폭풍이 인용한 한 중견 SW 기업의 사례도 같은 맥락이다. 창립 25년 만에 처음으로 개발직 신입을 한 명도 뽑지 않았다는 보도였다. 크래프톤은 신규 채용을 중단하면서 매년 300억 원을 AI 툴 예산으로 잡았다. 한 해 신입 0명이 누적되면 4~7년 뒤의 4~7년차도 0명에 가까워진다. AI 도구가 만든 단기 효율이 인재 사다리의 허리 칸을 비워가는 흐름이, 한국 IT 산업의 5년에서 10년 뒤를 미리 결정짓고 있다. 단기 절감이 장기 기술부채로 돌아오는 구조다.

AI 제공사의 출혈경쟁과 종속의 두 얼굴

4편에서 본 시장·앱 분석 기업 와이즈앱·리테일의 데이터를 다른 각도에서 다시 보면, 한국 시장의 흐름이 단순한 성장이 아니라 다극화임이 드러난다. 챗GPT 2,345만 명, 제미나이 845만 명, 클로드 241만 명. 1년 만에 클로드가 1,148%, 제미나이가 1,034% 성장하는 동안 챗GPT는 34% 성장에 머물렀다. 한국 사용자는 이미 본능적으로 한 도구에만 묶이지 않고 분산하는 방향으로 움직였다.

문제는 기업과 개발자가 같은 분산 흐름을 따라가지 못할 때 발생한다. 4편이 정리한 앤트로픽의 4월과 5월 회수 시계열, 즉 외부 AI 에이전트 도구 오픈클로(OpenClaw) 차단, 토크나이저 변경, Pro 요금제 클로드 코드 제거 시도, Agent SDK 분리는 한 가지를 분명히 보여줬다. AI 제공사가 인프라 비용 압박에 직면하면 가격 정책은 사용자가 바꿀 수 없는 속도로 바뀐다. 4월 23일 자 Anthropic IPO 레이스의 그늘에서 짚었던 표현을 다시 빌리면, 대안이 있을 때 이탈 결정은 빠르다. 한 도구에만 워크플로우를 묶어둔 조직과 개발자는 그 변화에 그대로 청구서로 노출된다. 출혈경쟁의 끝에서 살아남은 제공사가 누구든, 그 제공사에만 종속된 쪽이 첫 번째 청구서를 받는다.

닷컴 버블 붕괴와의 결정적 차이

지금의 풍경을 2000년대 초 닷컴 버블 붕괴와 비교하는 시선도 있다. 그때도 IT 산업의 대량 해고와 신규 채용 위축이 있었고, 산업이 한 차례 정리된 뒤 새 사이클이 시작됐다. 같은 사이클이 또 도는 것 아니냐는 해석이다.

다만 결정적 차이가 하나 있다. 닷컴 버블 시기에는 코드를 쓰는 방식 자체는 그대로였다. 회사가 줄어들었을 뿐, 살아남은 개발자가 일하는 방식, 즉 요구사항을 읽고 설계하고 코드를 쓰고 검토하고 배포하는 흐름은 변하지 않았다. 그래서 시장이 회복되자 같은 방식의 일자리가 다시 열렸다.

지금은 코드를 쓰는 방식 자체가 변하고 있다. 신입이 코드를 쓰며 배우던 학습 메커니즘이 AI 코딩 도구로 대체되면서, 코드를 쓰는 사람이 줄면 코드를 읽고 이해하는 사람도 같이 줄어드는 구조다. 사이클이 돌아 시장이 다시 열렸을 때, 그때 회복된 자리에 들어갈 인력이 어떻게 양성됐는지가 닷컴 시기와 다른 변수다. 이 변수에 답을 준비하지 않으면, 시장이 회복돼도 그 자리에 들어갈 사람이 없다.

시니어가 마주한 두 갈래

이 환경에서 시니어 개발자는 두 갈래를 마주한다. 한쪽은 AI 도구를 빠르게 받아들이고 자기 작업에 통합한 시니어다. 코드 생성과 검토, 문서 작성, 디버깅의 속도가 크게 빨라지면서 같은 시간에 더 많은 결과물을 낸다. 다른 한쪽은 AI 도구를 거부하거나 미루는 시니어다. 기존 방식의 안정성을 지키지만, 같은 작업을 더 오래 걸려서 처리하면서 점차 시장 평균에서 멀어진다.

둘 다 함정이 있다. AI를 적극 활용하는 시니어는 도구의 가격 정책과 정책 변경에 직접 노출된다. 도구가 갑자기 비싸지거나 사용 한도가 좁아지면 작업 흐름 전체가 흔들린다. AI를 거부하는 시니어는 종속의 위험은 없지만 변화의 속도에서 점점 뒤로 처진다. 답은 둘 사이의 균형이다. 도구를 능숙하게 다루되, 그 도구가 바뀌어도 작업이 유지될 수 있게 받쳐주는 기술 지식의 토대를 같이 쌓아두는 자세다. 도구 위에 토대가 있어야 도구가 바뀔 때 토대만 들고 옮겨갈 수 있다.

신입 개발자에게 — 사다리의 첫 칸을 어디서 찾을까

신입 개발자 입장에서는 채용 자체가 줄어든 시장에서 첫 칸을 찾는 일이 쉽지 않다. 다만 12.4%라는 비중이 0%는 아니라는 점은 분명하다. 그 12.4%에 들어가기 위해 필요한 건 두 가지를 동시에 잡는 일이다.

하나는 AI 도구를 빠르고 능숙하게 다루는 능력이다. 앤트로픽의 클로드 코드든, OpenAI의 코드 도구 코덱스(Codex)든, 구글의 제미나이 코드 어시스트든, 도구의 흐름을 따라가는 속도가 그 자체로 채용 시 변별력이 된다. 다른 하나는 그 도구 위에 자기 기술 지식의 토대를 쌓는 일이다. 도구는 1년에 두세 번 바뀌고, 가격 정책은 한 달에도 여러 번 바뀐다. 도구가 바뀌어도 자기 작업이 유지되려면, 자료구조와 알고리즘과 시스템 설계 같은 도구와 무관한 기본기를 같이 가지고 있어야 한다. 한 도구의 명령어 사전을 외운 사람이 아니라, 새 도구가 나왔을 때 그 도구의 명령어 사전을 1주일 만에 익힐 수 있는 사람이 12.4% 안에 들어간다.

알파고 10년의 마지막 풍경, 그리고 다음 10년

이 시리즈는 2016년 3월 알파고와 이세돌의 다섯 경기에서 시작해 2026년 봄 한국 사용자가 받게 될 청구서에서 멈췄다. 10년의 곡선은 양 끝이 정반대 방향을 가리킨다. 1편의 한쪽 끝은 정부가 첨단학과 정원을 1,829명까지 늘리고 부트캠프에 4,000명이 몰리던 풀 베팅의 시작이었고, 2편의 정점을 지나 3편의 후폭풍을 거쳐 4편의 청구서에 닿는 다른 쪽 끝은 같은 사이클의 비용 회수가 시작되는 자리다.

변화에 뒤쳐지지 않는다는 명제와 종속되지 않는다는 명제는, 사실 같은 명제의 두 표현이다. 흐름을 보는 눈만 있으면 두 가지는 자연스럽게 같이 풀린다. 도구를 빨리 익히되 도구 위에 자기 기술 지식을 같이 쌓고, 한 제공사에만 워크플로우를 묶지 않으면서도 시장에서 가장 빠른 도구를 알고 있어야 한다는 두 줄짜리 자세가 다음 10년의 출발점이다.

알파고가 한국에 던진 첫 질문은 인간이 기계를 이길 수 있느냐였다. 10년이 지나 같은 자리에서 한국 개발자가 마주한 질문은 더 단순하고 더 무겁다. 누가 어떤 도구를 가지고 있는가가 아니라, 그 도구가 바뀌어도 자기 일이 흔들리지 않는가다. 4편의 청구서에 답하는 자리, 시리즈가 멈추는 자리에서 이 질문을 남긴다.

본 콘텐츠는 검색 및 뉴스, 보고서 등 공개된 다양한 정보를 바탕으로 작성한 전문가적 견해이며, 실제 비즈니스 의사결정이나 실행 시에는 반드시 해당 분야 전문가의 자문을 구하시기 바랍니다.

참고 자료

• 원티드랩, “2026 채용 트렌드 서베이”, 2025.12.08
• 아시아타임, “기업 10곳 중 7곳 내년 채용 규모 유지하거나 늘릴 계획”, 2025.12.08
• ZDNet 코리아, “일할 자리가 없다… 대기업 정규직 신입 얼마나 줄었길래”, 2025.12.24
• 와이즈앱·리테일, “챗GPT, 제미나이, 클로드 앱 사용자 역대 최대”, 2026.05
• 지디넷코리아, “챗GPT 1위는 그대로인데 클로드 사용자가 1년 새 12배 폭증한 이유”, 2026.05.20
• 서울신문, “한국 신입 개발자 9,000명 감소 vs 3년 이상 경력 4만 2,000명 증가”, 2026.01.06
• AI타임스, “앤트로픽, 데이터센터 임대료로 스페이스X에 매달 1.9조 지불”, 2026.05.21
• 매일경제, “인공지능 과부하로 잦은 먹통 … 클로드 1년 중 5일 블랙아웃”, 2026.05.17

게시물 [알파고10년 기획-5] 변화에 뒤쳐지지도, 종속되지도 않는 법 — 알파고 10년이 한국 개발자에게 남긴 숙제이 Value Chain of Life에 처음 등장했습니다.

한국 시장에서 클로드는 1년 만에 12배가 됐다

와이즈앱·리테일이 2026년 5월 발표한 한국 생성형 AI 앱 사용자 조사를 보면 흐름이 분명하다. 2026년 4월 클로드의 월간 활성 사용자 수는 241만 명, 전년 동월 대비 1,148% 증가다. 같은 기간 제미나이는 1,034% 증가하며 845만 명, 챗GPT는 34% 증가하며 2,345만 명을 기록했다. 와이즈앱·리테일이 대상으로 한 한국인 스마트폰 사용자 표본은 5,122만 명으로 사실상 전체 사용자에 가깝다.

수치보다 더 흥미로운 건 사용자 구성이다. 챗GPT는 여성·40대 비중이 가장 컸지만, 클로드는 남성 62.1%, 20대 비중이 세 앱 중 가장 컸다. 검색·일상 정보 수요는 챗GPT로, 코딩과 기술 작업은 클로드로 흐르고 있다는 의미다. 한국에서 클로드는 1년 만에 일반 사용자가 아니라 개발자 도구 쪽에서 12배가 된 셈이다. 3편이 다룬 신입의 책상이 비어가는 같은 시기에, 그 자리를 채운 도구의 한국 사용자 곡선은 정확히 가팔라졌다.

4월 — 다섯 주 동안 일어난 다섯 가지 신호

같은 봄, 앤트로픽 본사 쪽에서는 정반대 방향의 신호가 쏟아졌다.

4월 4일 오픈클로(OpenClaw)를 비롯한 외부 에이전트 도구가 클로드 구독 경로에서 차단됐다. 헤비 유저의 청구가 최대 50배까지 뛰었다는 보도가 잇따랐다. 4월 16일 Opus 4.7이 새 토크나이저와 함께 출시되면서, 같은 입력이 최대 1.35배, 일부 측정에서는 1.5배에서 3배까지 더 많은 토큰으로 처리되기 시작했다. 4월 21일에는 Pro 요금제에서 클로드 코드 자체가 빠질 뻔했다. 24시간 만에 사용자 발각으로 철회됐지만 가격 페이지와 지원 문서는 이미 통째로 바뀐 상태였다.

같은 시점인 4월 23일 자 분석 글 Anthropic IPO 레이스의 그늘 — 일어나고 있는 일들에 대한 몇 가지 의문은 이 흐름에 여섯 가지 의문을 던졌다. 그중 두 가설이 한 달 사이 별도 자료로 정량 검증된다. “GPU가 부족해서 thinking을 줄인다”는 의심과, “매출 1달러당 60센트 이상이 GPU 클러스터로 빠져나간다”는 추정이다.

5월 — 가설이 사실로 돌아온 한 달

5월 13일 앤트로픽이 Agent SDK·claude -p·Claude Code GitHub Actions 같은 자동화 사용분을 구독 한도에서 분리하고, 별도 100달러 월 크레딧으로 옮긴다고 공지했다. 6월 15일 시행이다. 5월 초에 정리된 Claude Code Max 주간 한도 경고에서 짚었던 “한 번이 아니라 매주 새로 등장하는 무리수” 패턴이 같은 방식으로 다시 반복됐다. 4월 21일에 발각돼 철회된 시도가, 5주 만에 다른 모양으로 다시 들어온 셈이다.

5월 19일에는 vibe coding을 명명한 안드레이 카파시(Andrej Karpathy)가 OpenAI를 떠나 앤트로픽으로 이적했다는 포춘(Fortune) 보도가 나왔다. 3편의 14개월 후폭풍을 만든 인물이 4편의 핵심 회사로 합류한 순서다.

그리고 5월 21일, 미국 증권거래위원회(SEC)에 제출된 스페이스X의 IPO 신청서가 한 줄을 흘렸다. 앤트로픽이 스페이스X의 콜로서스(Colossus) 데이터센터 사용 대가로 2029년 5월까지 매달 12억5천만 달러, 한화 약 1조 8천7백억 원을 지불하기로 했다는 내용이다. 4년간 전체 계약 규모는 400억 달러, 한화로 60조 원을 웃돈다.

매출 전부가 임대료로 빠져나가는 구조

이 60조의 크기를 가늠하려면 앤트로픽의 매출과 비교해야 한다. 앤트로픽의 2026년 예상 연 매출은 430억에서 500억 달러 수준으로 보도되고 있다. 스페이스X 한 곳에 4년간 지불할 임대료 400억 달러는 이 매출의 거의 전부에 해당한다. 4월에 가설로 던진 “매출 1달러당 60센트 이상이 GPU 클러스터로 빠져나간다”는 추정이, 한 달 뒤 SEC 서류 한 줄로 그대로 확인된 셈이다.

매출과 비용의 역전을 보여주는 또 다른 지표가 있다. CIO 5월 보도에 따르면 앤트로픽 본인이 Agent SDK 분리 배경을 이렇게 설명했다. 일부 사용자가 월 20에서 200달러 구독제로 수백에서 수천 달러어치 API 사용량에 해당하는 연산 자원을 소비했다는 것이다. 더 레지스터(The Register)의 표현을 빌리면 “구독 플랜이 토큰 장부가의 10분의 1 이하로 요금을 매기고 있다.”

수요와 인프라의 간격은 같은 시기 별도 지표로도 드러났다. 매일경제 5월 17일 보도에 따르면 클로드의 최근 90일 정상 가동률은 98.66%, 1년으로 환산하면 약 5일이 먹통인 수준이다. 4월 28일에는 클로드 대부분의 서비스가 1시간 이상 멈췄다. AI타임스 5월 18일 보도에서는 클로드가 사용자에게 “이제 잠을 자라”고 권유하는 현상이 화제가 됐고, 앤트로픽 엔지니어는 이를 “캐릭터 습관”이라고 해명했다. 4월에 의심됐던 “GPU가 부족해서 thinking을 줄인다”는 패턴이, 업타임과 사용자 체감이라는 다른 지표로 다시 나타난 모양이다.

한국 사용자가 받게 될 청구서

같은 회수가 한국 사용자에게는 환율과 부가세, 카드 수수료를 거쳐 더 큰 숫자로 도착한다. 5월 중순 원달러 환율은 1,490원대에서 움직였고, 여기에 카드사 가산 환율, 해외 결제 수수료, 부가가치세 10%가 모두 붙는다. 명목 월 100달러인 Max 5x 요금제의 실제 카드 청구액은 16만 원에서 17만 원대다. Pro 명목 20달러는 카드에서 3만 4천 원대로 찍힌다.

100달러 크레딧을 준다는 메일을 다시 읽어 봤다에서 짚었던 것처럼, 6월 15일부터 지급될 100달러 크레딧도 같은 환율로 환산하면 약 14만 원어치의 추가 사용 권리이고, 이월 없이 매월 소멸한다. 약관에는 “변경되거나 중단될 수 있다”고 명시되어 있다. 이번이 마지막이 아니라는 뜻이다. 4월의 다섯 가지 신호와 5월에 검증된 두 가설을 합치면, 다음 회수의 모양만 다를 뿐 방향은 정해져 있다.

그리고 한국 개발자가 마주한 풍경

3편이 신입의 책상이 사라진 자리에서 끝났다면, 4편은 그 책상 위에 올라간 도구의 청구서가 매월 어떻게 도착하는지를 봤다. 책상을 비워둔 회사가 그 자리를 클로드 코드와 GPT-5.5로 채웠는데, 그 도구의 비용은 사용자가 아니라 한국 본사의 시스템 운영비 항목으로 흘러간다. 그 안에서 한국 개발자가 차지하는 자리는 어디인가. 시니어와 신입은 같은 환경을 다르게 마주하고 있는가. 다음 5편에서 본다.

본 콘텐츠는 검색 및 뉴스, 보고서 등 공개된 다양한 정보를 바탕으로 작성한 전문가적 견해이며, 실제 비즈니스 의사결정이나 실행 시에는 반드시 해당 분야 전문가의 자문을 구하시기 바랍니다.

참고 자료

• 와이즈앱·리테일, “챗GPT, 제미나이, 클로드 앱 사용자 역대 최대”, 2026.05
• 지디넷코리아, “챗GPT 1위는 그대로인데 클로드 사용자가 1년 새 12배 폭증한 이유”, 2026.05.20
• 매일경제, “인공지능 과부하로 잦은 먹통 … 클로드 1년 중 5일 블랙아웃”, 2026.05.17
• AI타임스, “잠 좀 자라 권유하는 클로드… AI가 잔소리꾼이 된 이유”, 2026.05.18
• AI타임스, “앤트로픽, 데이터센터 임대료로 스페이스X에 매달 1.9조 지불”, 2026.05.21
• CIO, “앤트로픽, 클로드 에이전트 과금 전환…무제한 AI 시대 막 내리나”, 2026.05
• The Register, “Anthropic ejects bundled tokens from enterprise seat deal”, 2026.04.16
• Fortune, “Andrej Karpathy joins Anthropic”, 2026.05.19
• Anthropic 공식 가격 페이지, claude.com/pricing, 2026.05

게시물 [알파고10년 기획-4] 익숙해진 다음에 가격이 올라간다 — 앤트로픽의 행태와 한국 사용자의 청구서이 Value Chain of Life에 처음 등장했습니다.