신입의 비중이 12.4%로 줄었다

온라인 채용 플랫폼 원티드랩이 2025년 12월 발표한 ‘2026 채용 트렌드 서베이’를 보면 변화의 모양이 분명하다. 국내 153개 기업 인사담당자가 응답한 결과, 2026년에 가장 집중적으로 채용할 연차는 4~7년차로 49.7%, 절반 가까이였다. 1~3년차는 19.6%, 8~11년차는 17.6%, 신입은 12.4%였다. 12~15년차는 0.7%에 불과했다. 직무 중에서는 개발이 28.1%로 1위였고, 인재상에서는 ‘AI·데이터 활용 역량’이 직무와 무관하게 24.2%로 네 번째로 높게 꼽혔다.

같은 시기 신입·인턴 채용 플랫폼 캐치가 2024년과 2025년 자사 사이트의 대기업 정규직 신입 채용 공고를 비교한 자료는 또 다른 단면을 보여준다. 2024년 3,741건이었던 공고가 2025년 2,145건으로 줄어 43% 감소했다. 인턴·계약직 포함 전체 신입 채용 공고는 34% 감소였으니, 정규직 신입의 감소가 9%포인트 더 가팔랐다. 사다리의 첫 칸이 두 자리수에서 한 자리수로 좁아진 셈이고, 그 좁아진 칸 중에서도 가장 안정적인 자리는 더 빠르게 사라졌다.

사다리의 첫 칸이 사라지면 5~10년 뒤 허리도 비어버린다

신입 12.4%라는 숫자가 가지는 무게는 당장의 채용 위축에 그치지 않는다. 신입 1명이 4~7년차 즉시 전력으로 자라기까지 평균 4~7년이 걸린다. 2026년에 12.4%만 뽑힌 신입이, 4~7년 뒤 시장에 공급될 즉시 전력의 모집단이 된다는 뜻이다. 같은 해 49.7% 비중으로 가장 많이 빠져나간 4~7년차의 자리를 그 뒤를 이어야 할 인력이 채울 수 있을 만큼 충분히 양성되지 않는 구조다.

3편 vibe coding 14개월의 후폭풍이 인용한 한 중견 SW 기업의 사례도 같은 맥락이다. 창립 25년 만에 처음으로 개발직 신입을 한 명도 뽑지 않았다는 보도였다. 크래프톤은 신규 채용을 중단하면서 매년 300억 원을 AI 툴 예산으로 잡았다. 한 해 신입 0명이 누적되면 4~7년 뒤의 4~7년차도 0명에 가까워진다. AI 도구가 만든 단기 효율이 인재 사다리의 허리 칸을 비워가는 흐름이, 한국 IT 산업의 5년에서 10년 뒤를 미리 결정짓고 있다. 단기 절감이 장기 기술부채로 돌아오는 구조다.

AI 제공사의 출혈경쟁과 종속의 두 얼굴

4편에서 본 시장·앱 분석 기업 와이즈앱·리테일의 데이터를 다른 각도에서 다시 보면, 한국 시장의 흐름이 단순한 성장이 아니라 다극화임이 드러난다. 챗GPT 2,345만 명, 제미나이 845만 명, 클로드 241만 명. 1년 만에 클로드가 1,148%, 제미나이가 1,034% 성장하는 동안 챗GPT는 34% 성장에 머물렀다. 한국 사용자는 이미 본능적으로 한 도구에만 묶이지 않고 분산하는 방향으로 움직였다.

문제는 기업과 개발자가 같은 분산 흐름을 따라가지 못할 때 발생한다. 4편이 정리한 앤트로픽의 4월과 5월 회수 시계열, 즉 외부 AI 에이전트 도구 오픈클로(OpenClaw) 차단, 토크나이저 변경, Pro 요금제 클로드 코드 제거 시도, Agent SDK 분리는 한 가지를 분명히 보여줬다. AI 제공사가 인프라 비용 압박에 직면하면 가격 정책은 사용자가 바꿀 수 없는 속도로 바뀐다. 4월 23일 자 Anthropic IPO 레이스의 그늘에서 짚었던 표현을 다시 빌리면, 대안이 있을 때 이탈 결정은 빠르다. 한 도구에만 워크플로우를 묶어둔 조직과 개발자는 그 변화에 그대로 청구서로 노출된다. 출혈경쟁의 끝에서 살아남은 제공사가 누구든, 그 제공사에만 종속된 쪽이 첫 번째 청구서를 받는다.

닷컴 버블 붕괴와의 결정적 차이

지금의 풍경을 2000년대 초 닷컴 버블 붕괴와 비교하는 시선도 있다. 그때도 IT 산업의 대량 해고와 신규 채용 위축이 있었고, 산업이 한 차례 정리된 뒤 새 사이클이 시작됐다. 같은 사이클이 또 도는 것 아니냐는 해석이다.

다만 결정적 차이가 하나 있다. 닷컴 버블 시기에는 코드를 쓰는 방식 자체는 그대로였다. 회사가 줄어들었을 뿐, 살아남은 개발자가 일하는 방식, 즉 요구사항을 읽고 설계하고 코드를 쓰고 검토하고 배포하는 흐름은 변하지 않았다. 그래서 시장이 회복되자 같은 방식의 일자리가 다시 열렸다.

지금은 코드를 쓰는 방식 자체가 변하고 있다. 신입이 코드를 쓰며 배우던 학습 메커니즘이 AI 코딩 도구로 대체되면서, 코드를 쓰는 사람이 줄면 코드를 읽고 이해하는 사람도 같이 줄어드는 구조다. 사이클이 돌아 시장이 다시 열렸을 때, 그때 회복된 자리에 들어갈 인력이 어떻게 양성됐는지가 닷컴 시기와 다른 변수다. 이 변수에 답을 준비하지 않으면, 시장이 회복돼도 그 자리에 들어갈 사람이 없다.

시니어가 마주한 두 갈래

이 환경에서 시니어 개발자는 두 갈래를 마주한다. 한쪽은 AI 도구를 빠르게 받아들이고 자기 작업에 통합한 시니어다. 코드 생성과 검토, 문서 작성, 디버깅의 속도가 크게 빨라지면서 같은 시간에 더 많은 결과물을 낸다. 다른 한쪽은 AI 도구를 거부하거나 미루는 시니어다. 기존 방식의 안정성을 지키지만, 같은 작업을 더 오래 걸려서 처리하면서 점차 시장 평균에서 멀어진다.

둘 다 함정이 있다. AI를 적극 활용하는 시니어는 도구의 가격 정책과 정책 변경에 직접 노출된다. 도구가 갑자기 비싸지거나 사용 한도가 좁아지면 작업 흐름 전체가 흔들린다. AI를 거부하는 시니어는 종속의 위험은 없지만 변화의 속도에서 점점 뒤로 처진다. 답은 둘 사이의 균형이다. 도구를 능숙하게 다루되, 그 도구가 바뀌어도 작업이 유지될 수 있게 받쳐주는 기술 지식의 토대를 같이 쌓아두는 자세다. 도구 위에 토대가 있어야 도구가 바뀔 때 토대만 들고 옮겨갈 수 있다.

신입 개발자에게 — 사다리의 첫 칸을 어디서 찾을까

신입 개발자 입장에서는 채용 자체가 줄어든 시장에서 첫 칸을 찾는 일이 쉽지 않다. 다만 12.4%라는 비중이 0%는 아니라는 점은 분명하다. 그 12.4%에 들어가기 위해 필요한 건 두 가지를 동시에 잡는 일이다.

하나는 AI 도구를 빠르고 능숙하게 다루는 능력이다. 앤트로픽의 클로드 코드든, OpenAI의 코드 도구 코덱스(Codex)든, 구글의 제미나이 코드 어시스트든, 도구의 흐름을 따라가는 속도가 그 자체로 채용 시 변별력이 된다. 다른 하나는 그 도구 위에 자기 기술 지식의 토대를 쌓는 일이다. 도구는 1년에 두세 번 바뀌고, 가격 정책은 한 달에도 여러 번 바뀐다. 도구가 바뀌어도 자기 작업이 유지되려면, 자료구조와 알고리즘과 시스템 설계 같은 도구와 무관한 기본기를 같이 가지고 있어야 한다. 한 도구의 명령어 사전을 외운 사람이 아니라, 새 도구가 나왔을 때 그 도구의 명령어 사전을 1주일 만에 익힐 수 있는 사람이 12.4% 안에 들어간다.

알파고 10년의 마지막 풍경, 그리고 다음 10년

이 시리즈는 2016년 3월 알파고와 이세돌의 다섯 경기에서 시작해 2026년 봄 한국 사용자가 받게 될 청구서에서 멈췄다. 10년의 곡선은 양 끝이 정반대 방향을 가리킨다. 1편의 한쪽 끝은 정부가 첨단학과 정원을 1,829명까지 늘리고 부트캠프에 4,000명이 몰리던 풀 베팅의 시작이었고, 2편의 정점을 지나 3편의 후폭풍을 거쳐 4편의 청구서에 닿는 다른 쪽 끝은 같은 사이클의 비용 회수가 시작되는 자리다.

변화에 뒤쳐지지 않는다는 명제와 종속되지 않는다는 명제는, 사실 같은 명제의 두 표현이다. 흐름을 보는 눈만 있으면 두 가지는 자연스럽게 같이 풀린다. 도구를 빨리 익히되 도구 위에 자기 기술 지식을 같이 쌓고, 한 제공사에만 워크플로우를 묶지 않으면서도 시장에서 가장 빠른 도구를 알고 있어야 한다는 두 줄짜리 자세가 다음 10년의 출발점이다.

알파고가 한국에 던진 첫 질문은 인간이 기계를 이길 수 있느냐였다. 10년이 지나 같은 자리에서 한국 개발자가 마주한 질문은 더 단순하고 더 무겁다. 누가 어떤 도구를 가지고 있는가가 아니라, 그 도구가 바뀌어도 자기 일이 흔들리지 않는가다. 4편의 청구서에 답하는 자리, 시리즈가 멈추는 자리에서 이 질문을 남긴다.

본 콘텐츠는 검색 및 뉴스, 보고서 등 공개된 다양한 정보를 바탕으로 작성한 전문가적 견해이며, 실제 비즈니스 의사결정이나 실행 시에는 반드시 해당 분야 전문가의 자문을 구하시기 바랍니다.

참고 자료

• 원티드랩, “2026 채용 트렌드 서베이”, 2025.12.08
• 아시아타임, “기업 10곳 중 7곳 내년 채용 규모 유지하거나 늘릴 계획”, 2025.12.08
• ZDNet 코리아, “일할 자리가 없다… 대기업 정규직 신입 얼마나 줄었길래”, 2025.12.24
• 와이즈앱·리테일, “챗GPT, 제미나이, 클로드 앱 사용자 역대 최대”, 2026.05
• 지디넷코리아, “챗GPT 1위는 그대로인데 클로드 사용자가 1년 새 12배 폭증한 이유”, 2026.05.20
• 서울신문, “한국 신입 개발자 9,000명 감소 vs 3년 이상 경력 4만 2,000명 증가”, 2026.01.06
• AI타임스, “앤트로픽, 데이터센터 임대료로 스페이스X에 매달 1.9조 지불”, 2026.05.21
• 매일경제, “인공지능 과부하로 잦은 먹통 … 클로드 1년 중 5일 블랙아웃”, 2026.05.17

게시물 [알파고10년 기획-5] 변화에 뒤쳐지지도, 종속되지도 않는 법 — 알파고 10년이 한국 개발자에게 남긴 숙제이 Value Chain of Life에 처음 등장했습니다.

2022년 11월 ChatGPT 출시 이후 vibe coding이 명명되고, 14개월 만에 어떤 후폭풍이 도착했는지가 이번 글의 뼈대다.

그 사이 한국 SW 시장은 글로벌 흐름보다 한 박자 늦게, 그러나 더 가파른 각도로 변곡점을 받아 들었다. 곡선이 꺾인 자리에서 신입 개발자의 책상이 사라지기 시작했고, 그 변화는 통계청 인구 동향과 주요 IT 기업의 채용 결정에 동시에 모습을 드러냈다.

2022년 11월, ChatGPT가 던진 첫 균열

2022년 11월 30일, OpenAI가 ChatGPT를 출시했다. 처음에는 흥미로운 챗봇 정도로 받아들여졌지만, 출시 5일 만에 사용자 100만 명, 두 달 만에 1억 명을 돌파했다. 이 속도는 인터넷 역사에서 전례가 없었다.

흥미로운 점은, ChatGPT가 가장 먼저 가시적으로 흔든 영역이 단순 노동이나 화이트칼라 단순 직무가 아니라 코딩이었다는 사실이다. 출시 직후부터 개발자들이 ChatGPT에 함수 작성, 디버깅, 코드 리뷰를 맡기기 시작했다. GitHub은 이미 2021년 출시한 Copilot의 사용량이 ChatGPT 출시 이후 빠르게 증가했다고 발표했다. 2016년에 한국 사회가 그렸던 미래(AI는 단순 노동을 대체할 것이다)와 정반대 방향의 곡선이 시작된 것이다.

2025년 2월, vibe coding이 이름을 얻었다

2025년 2월 2일, OpenAI 공동 창업자이자 전 테슬라 AI 책임자인 안드레아 카르파티(Andrej Karpathy)가 X(구 트위터)에 한 문장을 올렸다. “vibe coding이라는 새로운 코딩 방식이 있다. 자연어로 설명하고, 모델이 코드를 쓰게 하고, 코드 자체는 잊어버려라.” 이 트윗은 450만 회 조회를 기록했다.

카르파티가 만든 것은 새로운 기술이 아니었다. 이미 일어나고 있던 현상에 이름을 붙인 것에 가까웠다. 자연어 프롬프트만으로 AI가 작동하는 코드를 만들어내는 것은 ChatGPT 출시 직후부터 가능했고, 2024년 후반에는 Cursor, Claude Code, GitHub Copilot의 에이전트 모드 같은 도구가 본격적으로 이 흐름을 뒷받침했다. 카르파티의 트윗은 이 흐름이 문화적 단어를 얻은 사건이었다.

9개월 뒤인 2025년 11월, 200년 역사의 영국 콜린스 사전은 vibe coding을 올해의 단어로 선정했다. 정의는 “AI에게 자연어 프롬프트로 컴퓨터 코드 작성을 보조하게 하는 행위”였다. 콜린스 사전이 매년 240억 단어 규모의 코퍼스에서 사용 빈도가 급증한 표현을 선정한다는 점을 감안하면, 1년이 채 안 되는 사이에 vibe coding이 트윗의 농담에서 일상 영어 어휘로 자리 잡았다는 의미였다.

14개월의 후폭풍 — 코드를 잊으라는 말이 만든 결과

vibe coding이 빠르게 확산되면서 그에 따른 후폭풍도 가시화되기 시작했다. 빠르게 만들어지지만, 만든 사람도 작동 원리를 설명하지 못하는 코드가 누적되기 시작했다는 사실이다.

업계에서는 이를 두고 2012년 에릭 디트리히(Erik Dietrich)가 명명한 “전문가 초보(Expert Beginner)”라는 개념이 다시 호출됐다. 디트리히의 원래 정의는 Dreyfus 모델의 확장이었다. 자신이 전문가 수준에 도달했다고 잘못 믿고 학습을 멈춘 사람을 가리키는 말이었다. 2025~2026년에 이 용어가 다시 유통되면서 의미는 미묘하게 옮겨갔다. 오만하지 않고, 빠르고, 성실하게 일하지만, 자기가 만든 코드의 작동 원리를 설명하지 못하는 신세대 개발자를 가리키는 말이 됐다.

이 변화는 사례로도 확인되었다. 글로벌 액셀러레이터 Y Combinator의 2025년 윈터 배치에서는 스타트업의 약 25%가 코드베이스의 95% 이상을 AI로 생성한 상태로 입주했다. 빠르게 만든다는 것과 안정적으로 운영한다는 것 사이의 거리가 점점 더 명확해지기 시작했다. AI 코딩 도구를 만든 GitHub 본사조차 공식 가이드에 “Copilot은 감독 없이 코드를 생성하도록 의도된 도구가 아니다”라고 명시하고 있는 상황이다.

한국에서 신입 개발자의 책상이 사라지고 있다

이 글로벌 흐름이 한국에 도달한 결과를 가장 선명하게 보여준 것은 2026년 1월 6일 서울신문 보도였다. 한국 IT 업계에서 2024년 기준 3년 미만 신입 개발자가 전년 대비 9,000명 감소한 반면, 3년 이상 경력 개발자는 4만 2,000명이 증가했다는 통계가 공개됐다. 같은 보도에서 한 중견 SW 기업의 사례가 함께 소개됐다. 창립 25년 만에 처음으로 개발직 신입을 한 명도 뽑지 않은 사례였다.

파이낸셜뉴스가 2025년 11월 22일 보도한 [AI發 일자리 충격] 시리즈는 더 구체적인 기업 사례를 다뤘다. 크래프톤이 신규 IP·AI 인력을 제외한 전사 신규 채용을 사실상 중단하고, 매년 300억 원 규모의 AI 툴 예산을 책정했다는 보도였다. “코딩만 잘하면 취직 걱정 없다”는 과거의 약속이 4~5년 만에 정반대 풍경으로 바뀐 것이다.

한국에서 가장 큰 IT 기업 한 곳의 신입 채용 중단과, 한 중견 SW 기업의 25년 만의 신입 0명. 두 사례는 한국 SW 시장의 채용 구조가 어디로 향하고 있는지를 보여주는 단면이다.

미국에서도 같은 방향의 곡선이 확인됐다

한국만의 일은 아니었다. 미국 스탠포드 디지털경제연구소는 2025년 8월 발표한 “Canaries in the Coal Mine” 보고서에서, ChatGPT 출시 직후부터 미국 22~25세 소프트웨어 개발자 일자리가 출시 이전 정점 대비 약 20% 감소한 반면, 같은 시기 35~49세 개발자 일자리는 9% 증가했다고 분석했다. 이 분석은 미국 최대 임금 데이터베이스인 ADP의 실제 고용 통계를 기반으로 한 것이었다.

보고서가 던진 메시지는 분명했다. AI는 개발자라는 직업 전체가 아니라, 개발자라는 직업의 “진입 단계”를 흔들고 있다는 진단이다. 코딩을 배워 산업에 진입하던 그 사다리의 첫 단이 무너지고 있다는 신호로 받아들여졌다. 한국에서도 같은 방향의 곡선이 한 박자 늦게, 더 가파른 각도로 도착하고 있다.

한국이 풀 베팅한 그 자리가 흔들리고 있다

한국이 2016년부터 풀 베팅했던 그 자리, 정부·대학·기업·교육기관이 5년 동안 일제히 외쳤던 “코딩을 배워라”의 메시지가 향했던 그 자리가 이제 흔들리고 있다. 2019년 첨단학과 정책으로 신설된 인공지능학과의 첫 졸업생들이 사회에 나오기 시작한 시점이, 공교롭게도 신입 개발자 채용이 가장 가파르게 감소하기 시작한 시점과 겹친다.

한국 소프트웨어정책연구소(SPRi)도 2025년 초 보고서에서 SW 개발자 채용시장이 양극화될 것이라는 비슷한 전망을 내놨다. 다만 SPRi 조사에서 응답자 다수는 현재 채용시장 변화의 주요 원인을 AI 기술혁신이 아니라 국내외 경기위축으로 꼽았다. 단기적으로는 경기 영향이 크고, 장기적으로는 AI 영향이 점차 커진다는 진단에 가까웠다. 어느 쪽이 됐든 신입 개발자의 자리가 좁아지고 있다는 결과는 동일하다.

다음 편 예고 — 이 흐름은 어디로 향하는가

4편에서는 vibe coding 14개월의 후폭풍 뒤에서 작동하고 있는 또 다른 흐름을 다룬다. AI 코딩 도구를 만든 기업들이 어떤 방식으로 시장을 재편하고 있는지, 그리고 한국 개발자가 그 흐름 위에서 어떤 선택지를 마주하고 있는지가 핵심이다. 신입 개발자의 책상이 사라진 자리에서 다음에 일어날 일을 시간순으로 정리한다.

본 콘텐츠는 검색 및 뉴스, 보고서 등 공개된 다양한 정보를 바탕으로 작성한 전문가적 견해이며, 실제 비즈니스 의사결정이나 실행 시에는 반드시 해당 분야 전문가의 자문을 구하시기 바랍니다.

참고자료

• Andrej Karpathy, “There’s a new kind of coding I call vibe coding” 게시물, X(구 Twitter), 2025.02.02
• Collins Dictionary, “Word of the Year 2025: vibe coding”, 2025.11
• Erik Dietrich, “How Developers Stop Learning: Rise of the Expert Beginner”, DaedTech, 2012
• Stanford Digital Economy Lab, “Canaries in the Coal Mine: Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence”, Erik Brynjolfsson et al., 2025.08
• 서울신문, “AI 능숙한 경력자 찾는 기업들… IT ‘신입 개발자’ 책상 사라진다”, 2026.01.06
• 파이낸셜뉴스, “[AI發 일자리 충격②] ‘코딩만 잘하면 취직 걱정 없다더니’…갈곳 잃은 신입 개발자”, 2025.11.22
• 소프트웨어정책연구소(SPRi), “소프트웨어 개발자 채용 시장의 변화와 생성형 AI의 영향”, 2025

게시물 [알파고10년 기획-3]바이브코딩 14개월의 후폭풍 — 한국에서 신입 개발자의 책상이 사라지고 있다이 Value Chain of Life에 처음 등장했습니다.