SRM,SCM 관련 시스템 현장에서 20여년을 보낸 사람으로서, 나는 구매 담당자가 가장 많은 시간을 쏟는 업무가 ‘판단’이 아니라 ‘조회’라는 사실을 잘 안다. 재고 시스템 열고, ERP 확인하고, 이메일 뒤지고, 공급업체 단가표 찾고. 정작 ‘이 품목을 지금 얼마나 사야 하는가’를 결정하는 데는 10분도 안 걸리면서, 그 결정을 위한 데이터를 모으는 데 하루의 절반을 쓴다. 전통적인 기업 구매 … 더 읽기
2026년 1월 22일, AI기본법이 정식 시행됐습니다. 금융·채용·의료 분야 기업들이 분주히 움직이는 지금, IT 담당자가 꼭 확인해야 할 규제 핵심 5가지를 정리했습니다.
LLM이 거짓 정보를 그럴듯하게 내놓는 ‘환각(Hallucination)’ 문제. 기업 내부 데이터와 RAG 기술을 결합하면 신뢰성을 90% 이상 끌어올릴 수 있습니다.
2026년 7월, EU 기업실사지침(CSDDD) 발효가 한 달 남았습니다. 에너지 안보 리스크와 ESG 공급망 규제가 동시에 조이는 지금, 한국 기업은 어떤 선택을 해야 할까요?
2026년 1월, 미래스마트산업진흥원이 생성형 AI는 끝났다며 AI Agent 시대를 공식 선언했습니다. 검색 없이 구매하는 제로클릭 환경, 스스로 판단하는 자율형 AI — 지금 업무 현장에서 무슨 일이 벌어지고 있을까요?
미 국방부가 2026년 3월 AI 기업을 공급망 리스크로 분류하기 시작했습니다. 이제 물리적 공급망뿐 아니라 디지털 공급망까지 실시간으로 시뮬레이션해야 살아남습니다.
2026년 3월, 이란과 미국·이스라엘 간 전쟁이 10일째 이어지고 있습니다. 유가는 급등하고 인플레이션 우려는 커지는데, 세계 경제는 침체 신호를 보내고 있습니다. 스테그플레이션, 정말 올까요?
2026년 3월, 호르무즈해협이 사실상 봉쇄됐습니다. 전 세계 원유 수송량의 21%가 이 좁은 해협을 통과하는데, 이란과 미국·이스라엘 간 전쟁으로 공급망 대란이 현실화되고 있습니다.
SCM 구축 프로젝트에서 애자일 방법론을 적용하면 어떤 장단점이 있을까요? 기존 계획 중심의 접근에서 벗어나 고객 니즈에 빠르게 대응할 수 있지만, 팀 협업과 리스크 관리에 어려움이 있습니다. 실무 전문가가 제공하는 애자일 SCM 도입 가이드를 살펴보겠습니다.
LLM과 API를 활용해 반복 업무를 자동화하는 방법을 소개합니다. Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet과 Gemini API를 활용한 실전 적용 가이드를 공유합니다.