LLM 도입의 딜레마 — 혁신과 보안 사이의 줄타기
글로벌 기업 73%가 LLM 도입 후 생산성 향상을 경험했지만, 동시에 45%가 보안 우려로 사용을 제한하고 있습니다. 혁신과 보안, 그 균형점을 찾는 법은?
AI
공급망이 스스로 결정한다-Agentic AI, 2030년의 절반을 바꾸는 기술
공급망 담당자라면 한 번쯤 이런 밤을 보냈을 거다. ERP에서 생산 계획을 짜놨더니 다음 날 공급 차질이 터져서 처음부터 다시. 그 재계획에 걸리는 시간이 수십 시간. 그 사이에 납기는 이미 틀어진다. 2026년 지금, 이 문제에 대한 업계의 답이 수렴하고 있다. 이름은 Agentic AI, 줄여서 AI Agent다. Gartner는 2030년까지 공급망 솔루션의 50%가 AI Agent를 탑재할 것이라고 봤다. … 더 읽기
AI 메모리 6분의 1로 줄일수 있다는 ‘터보퀀트’ – 반도체 위기인가,기회인가?
논문 하나에 삼성전자 주가가 4.71% 빠진 날 3월 26일, 삼성전자 주가가 하루 만에 4.71% 내려앉았다. SK하이닉스는 6.23%, 미국 마이크론은 6.97%, 샌디스크는 무려 11%가 빠졌다. 이틀 새 삼성전자·SK하이닉스·한미반도체 시가총액에서 사라진 돈이 109조 원이다. 무슨 일이 있었을까. 방아쇠를 당긴 건 구글 리서치가 올린 블로그 포스트 하나였다. ‘터보퀀트’가 뭔데 이 난리인가 터보퀀트(TurboQuant)는 AI가 대화할 때 쓰는 임시 메모리를 … 더 읽기
딥페이크 보안 위협, 이제 AI로 막는다 — 2026년 기업 엔드포인트 방어 전략
삼성SDS가 2026년 5대 사이버 보안 위협 1순위로 ‘AI 기반 보안 위협’을 지목했습니다. 딥페이크 기술로 무장한 공격자가 엔드포인트를 어떻게 침투하고 있는지, 지금 당신의 시스템은 안전한가요?
AI 거버넌스 없이 AI 도입? 프로젝트를 위험에 빠뜨리는 지름길
2026년 3월, 아마존이 AI 인프라에 2000억 달러를 투자한다고 발표했습니다. 프로젝트 매니저에게 AI는 이제 선택이 아닌 필수 도구입니다.
2026년 AI기본법 본격 시행 — IT 담당자가 지금 체크해야 할 5가지
2026년 1월 22일, AI기본법이 정식 시행됐습니다. 금융·채용·의료 분야 기업들이 분주히 움직이는 지금, IT 담당자가 꼭 확인해야 할 규제 핵심 5가지를 정리했습니다.
기업 내부 데이터를 활용한 RAG 가이드: LLM의 환각을 잡고 신뢰성을 높이는 기술
LLM이 거짓 정보를 그럴듯하게 내놓는 ‘환각(Hallucination)’ 문제. 기업 내부 데이터와 RAG 기술을 결합하면 신뢰성을 90% 이상 끌어올릴 수 있습니다.
AI 에이전트 시대, 업무 방식이 다시 쓰인다
2026년 1월, 미래스마트산업진흥원이 생성형 AI는 끝났다며 AI Agent 시대를 공식 선언했습니다. 검색 없이 구매하는 제로클릭 환경, 스스로 판단하는 자율형 AI — 지금 업무 현장에서 무슨 일이 벌어지고 있을까요?
LLM과 API로 업무 자동화하기 — Claude Sonnet과 Gemini API 실전 가이드
LLM과 API를 활용해 반복 업무를 자동화하는 방법을 소개합니다. Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet과 Gemini API를 활용한 실전 적용 가이드를 공유합니다.
2026년 일본 IT 업계의 AX(AI 전환) 최신 동향, 요구되는 핵심 기술 역량
2026년 일본 IT 업계에서는 AI 기술을 핵심으로 하는 디지털 전환(AX)이 가속화되고 있습니다. 일본 기업들이 요구하는 핵심 역량과 주목해야 할 최신 동향을 전문가가 분석했습니다.